PIDS Tài chính & Bán lẻ

NGĂN CHẶN CHỦ ĐỘNG (ACTIVE DETERRENCE) VÀ PHÂN LOẠI XÂM NHẬP BẰNG AI CHO LỢI NHUẬN MRR VƯỢT TRỘI

I. NÂNG TẦM AN NINH TỪ “GHI HÌNH” SANG “NGĂN CHẶN”

Các hệ thống tài chính & bán lẻ luôn nằm ở tuyến đầu rủi ro:

• Ngân hàng & BFSI:
  Chi nhánh, ATM, kho tiền, chi nhánh cho vay vàng (Gold Loan & Currency Chest) – tập trung lượng tiền mặt và tài sản bảo chứng khổng lồ.
• Bán lẻ & Chuỗi cửa hàng:
  Retail outlets, cửa hàng flagship, QSRs, trung tâm thương mại – mật độ khách cao, hàng hóa dễ thất thoát, nhiều ca kíp.
• Bất động sản thương mại & văn phòng cao cấp:
  Tòa nhà thương mại, mixed-use, tháp văn phòng.

Hầu hết đã có:

• CCTV khắp mọi nơi.
• Hệ thống báo động cửa, kính, két.
• Lực lượng bảo vệ, ca kíp, checklist.

Nhưng vẫn gặp các vấn đề quen thuộc:

• Sự cố xảy ra sau giờ làm việc, cuối tuần, ban đêm.
• Camera chỉ ghi lại sự việc, không ngăn chặn được.
• Báo động giả quá nhiều → bảo vệ “chai lì”, bỏ qua cảnh báo.
• Chuỗi multi-branch, multi-store không đồng nhất chuẩn an ninh, không giám sát được toàn cảnh (single pane of glass).

Hệ thống PIDS Tài chính & Bán lẻ được thiết kế để thay đổi cuộc chơi:

• Từ “phát hiện thụ động & xem lại” → phát hiện theo thời gian thực & ngăn chặn chủ động (Active Deterrence).
• Từ “chi phí an ninh” → nền tảng e-surveillance tạo MRR cho nhà cung cấp dịch vụ.

II. GIẢI PHÁP: ACTIVE DETERRENCE™ + PIDS + VMS = AN NINH CHỦ ĐỘNG

1. ACTIVE DETERRENCE™ – Ngăn chặn ngay thời điểm xâm nhập

Trong môi trường tài chính & bán lẻ, tốc độ phản ứng = tiền.

Công nghệ ACTIVE DETERRENCE™ (mô hình như Securens đã triển khai) kết hợp:

• Human Detection Video Analytics:
  Phân tích video theo thời gian thực, tập trung vào phát hiện con người (human detection) thay vì chỉ chuyển động chung chung.
• Xác minh hình ảnh (Video Verification):
  Khi PIDS hoặc analytics phát hiện xâm nhập, hình ảnh camera liên quan lập tức bật pop-up tại trung tâm giám sát.
• Ngăn chặn Chủ động (Deterrence):
  • Phát loa cảnh báo tại chỗ.
  • Bật đèn, còi, kích hoạt kịch bản răn đe.
  • Gửi cảnh báo khẩn cho đội phản ứng hoặc lực lượng bảo vệ tại chỗ.

Kết quả:
Kẻ xâm nhập bị phát hiện – bị nhìn thấy – bị đe dọa trong vài giây đầu, giảm mạnh khả năng mất mát tài sản.

2. PIDS + VMS = “Cặp đôi hoàn hảo” cho BFSI & Retail

Cảm biến PIDS và phần mềm quản lý video (VMS/PSIM) bổ sung cho nhau:

• PIDS cung cấp:
  • Detection – phát hiện xâm nhập chu vi / khu vực nhạy cảm.
  • Location – vị trí chính xác: zone ATM, cửa kho tiền, mặt sau cửa hàng.

• VMS cung cấp:

  • Visual Context – hình ảnh diễn biến.
  • Workflow – kịch bản xử lý: bật camera, lưu trữ clip, tạo ticket sự cố.
• Nếu chỉ có camera → hệ thống thụ động.
• Nếu chỉ có PIDS → khó xác minh.
• PIDS + VMS + ACTIVE DETERRENCE™ → kiến trúc an ninh chủ động, có thể audit, mở rộng và bán dưới dạng dịch vụ.

III. AI/ML CHO PIDS TÀI CHÍNH & BÁN LẺ – ĐỘ CHÍNH XÁC ~91%

Trong BFSI & Retail, báo động giả là kẻ thù số 1:

• Xe chạy ngang, người hợp lệ đi vào, ánh sáng thay đổi, banner rung, côn trùng bay qua camera…
• Nếu hệ thống “kêu” quá nhiều → nhân sự giám sát bỏ qua cảnh báo, hệ thống mất giá trị.

Giải pháp là tầng Machine Learning PIDS:

1. Pipeline Học máy

Một kiến trúc chuẩn có thể gồm:

• InceptionV3 (Deep CNN) – Trích xuất đặc trưng (feature extraction):
  • Dùng mô hình InceptionV3 đã huấn luyện trước để phân tích khung hình của các sự kiện xâm nhập chu vi (PID intrusion image dataset).
  • Tạo ra vector đặc trưng giàu thông tin, phân biệt tốt giữa hành vi con người & nhiễu.
• t-SNE (Dimensionality Reduction) – Giảm chiều để phân cụm sâu hơn:
  • Nén không gian đặc trưng đa chiều xuống thấp hơn, nhưng vẫn giữ được quan hệ lân cận.
• DBSCAN được tăng cường (Enhanced DBSCAN với khoảng cách Manhattan):
  • Nhóm các sự kiện thành các cụm hành vi tương đồng.
  • Xử lý nhiễu tốt, loại bỏ các điểm “lạc loài” do điều kiện môi trường.
• k-NN (k-Nearest Neighbors) – Phân loại cuối:
  • Gán sự kiện mới vào một trong các lớp hành vi đã học.

2. Kết quả kỹ thuật (E-E-A-T)

• Silhouette Score ≈ 0.86
  → Các cụm hành vi xâm nhập được phân tách rõ ràng, ít chồng lấn.
• Độ chính xác phân loại (Overall Accuracy ≈ 0.91)
  trên 7 lớp:
  • Climbing (Leo trèo)
  • Crawling (Bò)
  • Tapping (Chạm / Gõ)
  • Cutting (Cắt)
  • Walking (Đi bộ)
  • Animal (Động vật)
  • Non-intrusion (Không xâm nhập)

Thực tế triển khai:

• • Hệ thống giảm đáng kể cảnh báo do: gió, mưa, ánh sáng, động vật.
  • Các cảnh báo gửi tới màn hình giám sát ít nhưng chất, đội vận hành dễ tập trung xử lý.

IV. ỨNG DỤNG TRONG TÀI CHÍNH & BÁN LẺ

1. ATM & Chi nhánh BFSI (Ngân hàng, Tài chính, Bảo hiểm)

Bài toán:

• ATM đặt tại vị trí độc lập, ít người, rủi ro cạy phá, che camera, kéo máy.
• Chi nhánh ngân hàng có: kho tiền, khu xử lý tiền mặt, phòng giao dịch – yêu cầu an ninh 24/7.

Giải pháp PIDS Tài chính & Bán lẻ:

• Cảm biến xâm nhập cửa/kính + PIDS tại khu vực tường, mái, mặt sau.
• Phân tích video AI để phát hiện:
  • Đứng quá lâu, hành vi khả nghi, che camera.
  • Nỗ lực phá khóa, cạy máy, kéo ATM.
• ACTIVE DETERRENCE™ kích hoạt:
  • Bật loa cảnh báo, thông báo “khu vực đang được giám sát, hành vi của bạn đang bị ghi nhận”.
  • Đẩy cảnh báo kèm video live đến Trung tâm giám sát hoặc SOC ngân hàng.

Kết quả:

• Giảm mạnh sự cố phá ATM / phá cửa chi nhánh ban đêm.
• Có đầy đủ log & video phục vụ công an, bảo hiểm.

2. Kho tiền, Gold Loan & Currency Chest

Bài toán:

• Tài sản cực kỳ giá trị: vàng, ngoại tệ, chứng từ.
• Mức độ yêu cầu an ninh thuộc tier cao nhất.

Giải pháp:

• PIDS nhiều lớp quanh kho tiền:
  • Tường, trần, cửa, sàn.
  • Cảm biến rung, địa chấn, mở cửa, vỡ kính.
• AI phân loại giữa:
  • Rung động bình thường (xe ngoài đường, công trình gần đó)…
  • Rung động do tác động có chủ ý: đục, khoan, đập.

Kết hợp:

• VMS bật camera trong/ngoài kho tiền.
• ACTIVE DETERRENCE™ + quy trình phản ứng “red alert”.

3. Cửa hàng Bán lẻ, Trung tâm thương mại, QSRs

Bài toán:

• Trộm nội bộ, trộm khách, phá hoại tủ trưng bày, đột nhập sau giờ đóng cửa.
• Cần bảo vệ nhiều cửa hàng vệ tinh, phân tán.

Giải pháp:

• PIDS bảo vệ:
  • Cửa sau, cửa hàng xóm, khu unloading.
  • Tủ trưng bày giá trị cao: cảm biến rung, cảm biến vỡ kính.
• Video Analytics:
  • Phát hiện tụ tập bất thường, đi vào khu vực cấm, thao tác lạ tại quầy thu ngân.

Mô hình E-Surveillance & MRR:

• Tập trung giám sát nhiều cửa hàng về một Trung tâm E-surveillance.
• Bán dịch vụ theo mô hình SaaS / thuê bao tháng (MRR):
  • Gói “PIDS + Video + Monitoring” cho chuỗi bán lẻ, chuỗi F&B.
• CFO bên khách hàng:
  • Giảm 40–60% chi phí an ninh so với mô hình bảo vệ truyền thống.
  • Có số liệu, log, báo cáo để kiểm soát rủi ro.

V. KẾT LUẬN

Trong ngành Tài chính & Bán lẻ:

• Giá trị tài sản cao.
• Bề mặt tấn công lớn (nhiều điểm giao dịch, ATM, cửa hàng).
• Áp lực tuân thủ & audit từ cơ quan quản lý, bảo hiểm, cổ đông.

Hệ thống PIDS Tài chính & Bán lẻ không còn là “nice-to-have” mà là “must-have layer” trong kiến trúc an ninh hiện đại:

• Phát hiện & ngăn chặn xâm nhập theo thời gian thực.
• Phân loại hành vi bằng AI/ML với độ chính xác tới ~91%.
• Giảm báo động giả, chuẩn hóa vận hành, tạo nền tảng E-surveillance để xây mô hình MRR bền vững.